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Title: Estudo de alternativas para aumento da produtividade em uma fábrica de carvão vegetal através da modelagem e simulação discreta
Authors: Bottino, Arturo
metadata.dc.contributor.advisor: Meza, Edwin Benito Mitacc
metadata.dc.contributor.members: Machado, Flavio Silva
Tammela, Iara
Issue Date: 2016
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Abstract: O projeto apresentado teve como objetivo desenvolver um modelo computacional para analisar o processo produtivo de uma fábrica de carvão vegetal, visando a maximização da capacidade produtiva. A empresa está passando por um momento de ampliação na infraestrutura de sua fábrica a fim de atender a atual demanda dos clientes e com isso surgiu a necessidade de mensurar e otimizar os recursos alocados. Para criação do modelo computacional foi necessário mapear os processos da fábrica para levantar os recursos necessários e seus respectivos dados e capacidades. Após esta etapa foi desenvolvido o modelo conceitual, através da metodologia IDEF-SIM, que serviu de base para a elaboração do modelo computacional. O software utilizado na simulação foi o FlexSim 16.Com a simulação aplicada neste trabalho foi possível apresentar resultados quantitativos da atual capacidade produtiva e propor melhorias através da geração de cenários.
metadata.dc.description.abstractother: The presented project aimed to develop a computer model to analyze the production process of a charcoal factory, aiming to maximize the production capacity. The company is going through a time of expansion in the infrastructure of its plant in order to meet current customer demand and with it came the need to measure and optimize the resources allocated. To create the computer model was necessary to map the plant processes to raise the necessary resources and their related data and capabilities. After this stage it was developed the conceptual model by IDEF-SIM methodology, which served as the basis for the development of the computer model. The simulation software was used in Flexsim 16. With the simulation applied in this work it was possible to present quantitative results of the current productive capacity and propose improvements by generating scenarios.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/6008
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