Compensação de custos: estudo com simulação de eventos discretos aplicado a uma empresa do ramo farmacêutico

Abstract

Esta dissertação descreve o ambiente mercadológico de uma indústria do ramo químico farmacêutico, que se depara com questões sobre a compensação de custos. Tais questões envolvem a escolha de uma configuração do sistema produtivo, nos quais os cenários estudados são os seguintes: (a) necessidade de se manter três unidades produtivas para se beneficiar de um regime tributário especial, concedido por um benefício fiscal; ou (b) abrir mão do benefício fiscal para manter uma configuração do sistema produtivo mais enxuto, proporcionada pela extinção da unidade fabril que fomenta tal benefício. Portanto, este estudo realiza a comparação das duas configurações do sistema produtivo de modo a identificar a configuração do sistema de menor custo, por meio da avaliação dos dois cenários. Para o alcance deste objetivo, realizou-se uma análise de compensação de custo para avaliar se as questões tributárias de uma região podem reduzir o custo total para a empresa mesmo aumentando os custos operacionais. A análise é baseada em uma metodologia que foi estruturada em três fases. Na primeira fase, foi realizada a modelagem conceitual do sistema produtivo. Em seguida, desenvolveu-se o modelo computacional representativo deste sistema, e, por fim, realizou-se o experimento de simulação envolvendo a análise dos cenários propostos. Para a construção do modelo computacional, utilizou-se a simulação de eventos discretos, que é uma técnica de simulação computacional estocástica utilizada para o desenvolvimento de modelos de sistemas, permitindo a realização de experimentos de simulação. Com os dados do experimento, verificou-se que, apesar do cenário (b) possuir uma estrutura mais enxuta, e, portanto, alcançar menor custo de produção, o cenário (a) torna-se mais viável economicamente, pois, por meio do regime tributário especial, obtém uma redução significativa dos impostos sobre as vendas alcançando um custo total menor.