Análise de eficiência de projetos na área automotiva: uma abordagem via análise envoltória de dados

Abstract

Uma das dificuldades na gestão de projetos é resultado da consideração de singularidade dos mesmos. A princípio os projetos são considerados incomparáveis, situação esta que dificulta o processo de gestão do conhecimento em escritórios de projetos. Diante dessa dificuldade, o objetivo desta dissertação é apresentar um procedimento metodológico baseado em modelagem por Análise Envoltória de Dados (DEA) para auxiliar na gestão do conhecimento e lições aprendidas baseadas em análise de eficiência. Por meio da DEA pretende-se identificar pontos de melhoria para projetos considerados menos eficientes. Essa identificação poderá ser útil no planejamento de projetos futuros que sejam considerados semelhantes aos já executados. Acredita-se que, com o uso de modelos DEA, seja possível, a partir da consideração de parâmetros comuns de gestão, realizar uma análise comparativa das eficiências de projetos executados de modo que, com base nas suas respectivas medidas, seja possível identificar projetos benchmarks. Um dos cuidados na identificação dos pontos de melhoria para os projetos considerados menos eficientes está relacionado ao caráter de integralidade do parâmetro de gestão: necessidade de se projetar, em determinados casos, alvos inteiros de melhoria. Essa abordagem considerou modelos DEA mistos, ou seja, que considera tanto variáveis inteiras quanto reais. Com o intuito de demonstrar a aplicabilidade do procedimento proposto, apresenta-se um caso de aplicação relacionado a uma gerência de projetos de engenharia numa organização da área automobilística situada na Região Sul Fluminense. Os resultados obtidos, mesmo considerando-se as limitações da aplicação prática, em função das especificidades dos projetos, demonstram a aplicabilidade do procedimento proposto e sua utilidade para auxiliar no planejamento e gestão de projetos.