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Title: Análise de eficiência de projetos na área automotiva: uma abordagem via análise envoltória de dados
Authors: Mendes, Fernanda Santos
metadata.dc.contributor.advisor: Garcia, Pauli Adriano de Almada
metadata.dc.contributor.advisorco: Lacerda, Pítias Teodoro
metadata.dc.contributor.members: Motta, Gustavo da Silva
Rocha, Henrique Martins
Issue Date: 2016
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Abstract: Uma das dificuldades na gestão de projetos é resultado da consideração de singularidade dos mesmos. A princípio os projetos são considerados incomparáveis, situação esta que dificulta o processo de gestão do conhecimento em escritórios de projetos. Diante dessa dificuldade, o objetivo desta dissertação é apresentar um procedimento metodológico baseado em modelagem por Análise Envoltória de Dados (DEA) para auxiliar na gestão do conhecimento e lições aprendidas baseadas em análise de eficiência. Por meio da DEA pretende-se identificar pontos de melhoria para projetos considerados menos eficientes. Essa identificação poderá ser útil no planejamento de projetos futuros que sejam considerados semelhantes aos já executados. Acredita-se que, com o uso de modelos DEA, seja possível, a partir da consideração de parâmetros comuns de gestão, realizar uma análise comparativa das eficiências de projetos executados de modo que, com base nas suas respectivas medidas, seja possível identificar projetos benchmarks. Um dos cuidados na identificação dos pontos de melhoria para os projetos considerados menos eficientes está relacionado ao caráter de integralidade do parâmetro de gestão: necessidade de se projetar, em determinados casos, alvos inteiros de melhoria. Essa abordagem considerou modelos DEA mistos, ou seja, que considera tanto variáveis inteiras quanto reais. Com o intuito de demonstrar a aplicabilidade do procedimento proposto, apresenta-se um caso de aplicação relacionado a uma gerência de projetos de engenharia numa organização da área automobilística situada na Região Sul Fluminense. Os resultados obtidos, mesmo considerando-se as limitações da aplicação prática, em função das especificidades dos projetos, demonstram a aplicabilidade do procedimento proposto e sua utilidade para auxiliar no planejamento e gestão de projetos.
metadata.dc.description.abstractother: A difficulty in project management is in the consideration of its singularity. Due to this, projects are considered incomparable, which make difficult the process of knowledge management in project offices. Considering this difficulty, the main purpose of the present dissertation is to present a methodological procedure based on Data Envelopment Analysis modeling. By mean this procedure, one intend to aid in knowledge and lessons learned based on efficiency analysis. Considering DEA analysis one can identify improvement targets for less efficient projects. This identification can be useful in planning similar future projects. One believes that, using DEA models considering the same management parameters, it is possible to make comparative efficiency analysis of ended projects and, considering its respective efficiency measures, establishes benchmark projects. One of the cares concerning the improvement points is in the integrality of some parameters: there is the necessity of take into account, in some cases, integer values. To do that, one considered mixed DEA models, i.e., that considers at same time real and integers variables. Intending to demonstrate the applicability of the proposed approach, one presents an application case in an automobilist organization in Sul Fluminense region of Rio de Janeiro. The obtained results demonstrate the applicability of the proposed procedure e its usefulness for planning and management aid for new projects.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/6447
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