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Title: Elaboração de funções de transparência para a reconstituição de paleoprofundidade na Lagoa do Boqueirão - RN - com base em diatomáceas
Authors: Gomes, Doriedson Ferreira
metadata.dc.contributor.advisor: Albuquerque, Ana Luíza Spadano
metadata.dc.contributor.members: Turcq, Bruno Jean
Bernedo, Alfredo Victor Bellido
Bicudo, Denise
Silva, Eduardo Mendes da
Issue Date: 2007
Abstract: Os estudos de reconstituições paleoambientais estão deixando de ser qualitativos para serem quantitativos. Há na literatura paleoecológica vários métodos desenvolvidos para o estudo da relação entre os organismos viventes e suas relações com as variáveis ambientais e a aplicação da modelagem desta relação nas assembléias fósseis. Assim, o objetivo do estudo ora apresentado é elaborar uma função de transferência que descreva as variações temporais da profundidade da Lagoa do Boqueirão, no Rio Grande do Norte. Para a consecução do objetivo foram analisadas 72 amostras de assembléias de diatomáceas coletadas na camada nefelóide da Lagoa do Boqueirão, RN. Várias matrizes foram construídas com o intuito de testar diferentes métodos de eliminação de espécies e amostras. Assim, o trabalho foi baseado em matrizes com 60, 34, 24, 15 e 14 espécies x 72 amostras e matrizes com 25, 22 e cinco espécies x 10 amostras. Também foram testadas as transformações pela extração da raiz quadrada e pela logaritmização dos dados de espécies e seus efeitos nos resultados dos modelos. A relação entre as diatomáceas e as variáveis ambientais foi modelada por meio de seis métodos de função de transferência, entre eles métodos unimodais (MP, MP-QMP e VMP), linear (QMP) e aqueles que não assumem a priori um tipo específico de resposta das espécies (AM e RN). Considerando-se o errojack, os métodos classifiaram-se do melhor para o pior da seguinte forma: o errojack foi menor na RN < MP < MP-QMP < QMP < TAM < VMP. O modelo que apresentou o melhor desempenho foi gerado foi por meio do método de Rede Neural, com um errojack de 1,20 metro e erroaparente de 0,83 metro, R2 jack de 0,62 e R2 aparente de 0,75. Este foi seguido pelo método de Média Ponderada, com um errojack de 1,94 metro e erroaparente de 1,81 metro, R2 jack de 0,39 e R2 aparente de 0,47. Seguiu-se o método da MP-QMP com um errojack de 1,99 metros e um r2 jack de 0,38; já o erroaparente foi de 1,85 metros e o r2 de 0,47. Seguiram-se, então, os métodos de QMP e WTAM com um errojack muito semelhante, 2,11m e 2,12m, respectivamente. O r2 jack foi de 0,28 para o QMP e 0,34 para o WTAM. Já em relação ao erroaparente, o método de QMP apresentou um resultado um pouco melhor (2,03m) em relação ao método de WTAM (2,12m). Por fim, O método de VMPest produziu o pior resultado dos métodos avaliados, com um errojack de 2,66 metros e um r2 jack de 0,25, enquanto o erroaparente foi de 2,45 metros e o r2 de 0,32. As funções de transferência estabelecidas pelos métodos de Redes Neurais e Média Ponderada foram aplicadas no testemunho LB-02-03. As duas curvas, que foram geradas a partir de matrizes diferentes, apresentam regiões concordantes e discordantes. A partir deste estudo foi possível concluir que é possível estabelecer uma função de transferência para profundidade com base em diatomáceas em sistemas lacustres rasos
metadata.dc.description.abstractother: Les études de reconstitution paleoambientales sont entrain cesse d être qualitatives pour être quantitatives. Il y a dans la littérature paleoécologique plusieurs méthodes développées pour l étude de la relation entre les organismes vivants et leurs relations avec les différents milieux et l application de model de cette relation dans la réunion des fossiles. Ainsi l objectif de cette études est d évaluer les principales méthodes utilisés par les chercheurs, actuellement. Pour atteindre cet objectif 72 échantillons ont été analysés d une assemblée de diatomées prélevées dans la couche néféloide du lac du Boqueirao, RN; La relation entre les diatomées et les différents milieux a été modélisé grâce à 6 méthodes de fonction de transfert, entre autre les méthodes unimodales (MP, MP-QMP et VMP), linéaire (QMP) et celles qui n assume pas à priori un type spécifique de réponse des espèces (AM et RN). L efficacité des méthodes ont été testée a partir des changements structurales soit des matrices des espèces, soit avec des matrices avec 60, 34, 24, 15 et 14 espèces x 72 échantillons et matrices avec 25, 22 et cinq espèces x 10 échantillons. Aussi ont été testés les transformations des données des espèces. Le model qui donna le meilleur résultat d exécution a été la méthode de Rede Neural, avec une erreur jack de 1,20 mètre et une erreur apparente de 0,83 mètre, R²jack de 0,62 et R²apparente de 0,75. En même temps, le model qui donna les résultas les plus fiable pour la reconstitution des paleo profondeurs du lac du Boqueirao fut le model généré par la méthode des moyennes pondérées, avec une erreur jack de 1,94 mètre et une erreur apparente de 1,81 mètre, R²jack de 0,39 et R²apparent de 0,47. La courbe de variation du niveau de l eau du lac du Boqueirao dans les derniers 7000 ans cal. A. P. fut divisée en 8 phases. La première phase correspond à une période dans laquelle le niveau de l eau du système oscillé au tour des 4,5m, enregistré dans les profondeurs de 150 à 125 cm de la carotte LB.02.03. Dans une phase suivante, le niveau de l eau subi une période de régression, passant sous la barre des 4 mètres, Autour des 97 cm, il y a une chute du niveau de l eau, qui passe sous la barre des 4 mètres. Entre 75 et 62 cm il y a une oscillation du niveau du système autour des 4,5mètres (phase 5), avec une brusque chute, passant sous la barre des 4 mètre, dans la phase 6. Dans la septième phase, le système revient à une oscillation au tour des 4,5 mètres. A la fin de cette phase, le système retourne à un niveau d eau sous la barre des 4 mètres. Dans la phase 8, le système ne ce trouve plus dans une phase de niveau d eau sous la barre des 4 mètres et montre une tendance à une augmentation progressive de la profondeur de la colonne d eau du lac du Boqueirao, terminant cette phase avec un niveau d eau au dessus des 5,5 mètres ; cette élévation est enregistrée pour la première fois dans la carotte LB-02-03. On remarque que dans cette phase il y a une oscillation du niveau de l eau, qui reste sous la barre des 5 mètres, autour des 30 cm de profondeur de la carotte.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/6931
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