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Title: Estimativa da produtividade na soldagem em canteiro de obras com base em dados de laboratório através do método Monte Carlo
Authors: Barroso, Thiago Correia
metadata.dc.contributor.advisor: Ferreira, Miguel Luiz Ribeiro
metadata.dc.contributor.members: Martins, José Luiz Ferreira
Pardal, Juan Manuel
Issue Date: 2017
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Abstract: Este trabalho tem como objetivo avaliar a possibilidade de estimar a produtividade na soldagem para o processo eletrodo revestido no canteiro de obras, através de dados de produtividade obtidos em laboratório simulando as mesmas condições do campo. O estudo foi realizado a partir de dados históricos da produtividade no campo coletadas em obras realizadas na REDUC (Refinaria de Duque de Caxias) e da produtividade em laboratório realizado no Laboratório de Montagem Industrial e Soldagem (LAMIS) do departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal Fluminense. A avaliação da produtividade é realizada pela comparação entre as duas amostras simuladas através do método de Monte Carlo, utilizando a amostragem de Hipercubo Latino e ajustadas a quantidade de Homem-hora e também a improdutividade de maneira a deixar as duas amostras equivalentes. Para realização das simulações utilizou-se a programa “@Risk 7.5”. Os resultados do trabalho indicaram a possibilidade de estimar a produtividade do campo, apresentando variação de média, análise de correlação, função densidade de probabilidade e função densidade de probabilidade acumulada satisfatória.
metadata.dc.description.abstractother: This work aims to evaluate the possibility of estimating the welding productivity for the shielded metal arc welding at the construction site, through productivity data obtained in the laboratory simulating the same field conditions. The study conducted based on historical data on field productivity, collected from REDUC (Refinaria de Duque de Caxias) and laboratory productivity at the Laboratório de Montagem Industrial e Soldagem (LAMIS) of the Mechanical Engineering Department of the Universidade Federal Fluminense. The productivity evaluation realized by comparing the two simulated samples using the Monte Carlo method using the Latin Hypercube sampling and adjusting the amount of person-hour and the unproductivity to leave the two samples equivalent. For the simulations, the program "@Risk 7.5" used. The results of the study indicated the possibility of estimating field productivity, with satisfactory mean variation, correlation analysis, probability density function and cumulative probability density function.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/7028
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