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Title: Aplicação da lógica fuzzy para determinação da permeabilidade em reservatórios carbonáticos
Authors: Costa Filho, Telbio Rohem da
metadata.dc.contributor.advisor: Carrasco, Alfredo Moisés Vallejos
metadata.dc.contributor.members: Queiroz Neto, João Crisósthomo de
Moreira, Roger Matsumoto
Issue Date: 2018
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Citation: COSTA FILHO, Telbio Rohem da. Aplicação da lógica fuzzy para determinação da permeabilidade em reservatórios carbonáticos. 2018. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Petróleo)-Escola de Engenharia. Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2018.
Abstract: A caracterização do reservatório é de extrema importância para prever o tipo de formação existente e com isso o acúmulo de hidrocarbonetos. Desta maneira a perfilagem se torna essencial para a viabilidade econômica do poço. A resposta fornece dados que são interpretados através de perfis que indicam a presença de hidrocarbonetos, tipo de formação e viabilidade econômica do poço. Através deste trabalho foi possível demonstrar a utilização da lógica fuzzy, disponível no software Interactive Petrophysics (IP), através de dados obtidos de um reservatório cabornático no Brasil. A lógica fuzzy consegue avaliar conceitos não-quantificáveis e subjetivos que utilizamos no cotidiano para considerar e classificar certas situações como: siga em frente “alguns metros” ou o dia está “parcialmente” nublado. O conceito "fuzzy" pode ser entendido como uma situação onde não podemos responder simplesmente "Sim" ou "Não". Mesmo conhecendo as informações necessárias sobre a situação, dizer algo entre "sim" e "não" como por exemplo "talvez", "quase", se torna mais apropriado. Como metodologia de estudo foram utilizados dados reais obtidos de perfis geofísicos e análise de plugues de testemunho fornecidos pela Agência Nacional do Petróleo (ANP). O Interactive Petrophysics fabricado pela Senergy é capaz de dar uma previsão estatística através da ferramenta lógica fuzzy para estimar as curvas de log ausentes e prever a permeabilidade e litofácies a partir dos dados reais de testemunho.
metadata.dc.description.abstractother: The characterization of the reservoir is of extreme importance to predict the type of formation existing and with this the accumulation of hydrocarbons. In this way the well logging becomes essential for the economic viability of the well. The answer provides data that are interpreted through logs that indicate the presence of hydrocarbons, type of formation and economic viability of the well. Through this work it was possible to demonstrate the use of fuzzy logic, available in the software Interactive Petrophysics (IP), through data obtained from a carbonate reservoir in Brazil. fuzzy logic can evaluate non-quantifiable and subjective concepts that we use in everyday life to consider and classify certain situations as: go ahead "a few meters" or the day is "partially" cloudy. The “fuzzy” concept can be understood as a situation where we can not simply answer "Yes" or "No". Even knowing the necessary information about the situation, saying something between "yes" and "no" such as "maybe", "almost", becomes more appropriate. As the methodology of the study, real data obtained from geophysical profiles and analysis of the core provided by the National Petroleum Agency (ANP) were used. Interactive Petrophysics manufactured by Senergy is able to provide statistical prediction through the fuzzy logic tool to estimate missing log curves and predict permeability and lithofacies from core data.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/7093
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