Estudo preliminar da aplicação de redes neuronais no sistema de controle de temperatura em uma planta didática

Abstract

Os sistemas de controle automático de processos apresentam grande importância, sendo aplicados em áreas industriais e científicas. Tal importância deve-se a necessidade de utilização de controladores cada vez mais eficazes, que proporcionem o ajuste das variáveis de forma automática, sem necessidade de intervenção humana. Não obstante, os processos, no geral, apresentam características fortemente não lineares, o que torna a modelagem e equacionamento do sistema mais difícil de ser realizado. Sendo assim, o descrito trabalho propõe a modelagem do controle de temperatura de uma planta didática – PD3 – através do uso de redes neuronais artificiais. O treinamento das redes é obtido através de dados experimentais, e ao final, são discutidos os parâmetros e dados estatísticos da rede final, a fim de verificar a viabilidade do seu uso no sistema em estudo, isto é, se a rede neuronal artificial apresentou alta representatividade dos valores obtidos da planta.