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Title: Dinâmica de epidemias sem e com vacinação: Aproximação de campo médio e simulações de Monte Carlo
Authors: Alonso, Marcos Benício de Andrade
metadata.dc.contributor.advisor: Peregrino, Nuno Miguel Melo Crokidakis
metadata.dc.contributor.members: Peregrino, Nuno Miguel Melo Crokidakis
Stariolo, Daniel Adrian
Stilck, Jurgen Fritz
Issue Date: 2018
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Citation: Alonso, Marcos Benício de Andrade. Dinâmica de epidemias sem e com vacinação: Aproximação de campo médio e simulações de Monte Carlo. 2018. 51f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Física) - Instituto de Física, Universidade Federal Fluminense, 2018.
Abstract: No decorrer desse trabalho abordarei sobre dois modelos famosos na epidemiologia, o modelo SIS e SISV. Partindo de um sistema de equações diferenciais (EDO’s) acopladas que descreverá a dinâmica de cada modelo, irei buscar soluções analíticas e resultados numéricos. Faremos então uma comparação dentre esses resultados e simulações computacionais para diversos casos. Estudarei situações em que tenhamos a presença de transição de fase, enriquecendo nossa analise em casos mais delicados nas proximidades dessas regiões de transição. Nesse ponto focaremos os esforços em compreender o comportamento da dinâmico do modelo. Dado tais circunstancias de um sistema na criticalidade, extrairemos alguns expoentes críticos que serão de suma importância para elucidar nossa compreensão. Por fim, tendo em vista que esse se trata de um trabalho na área da física, após extrairmos todas informações matemáticas e simulações computacionais referentes aos modelos, irei sempre estar tentando fornecer interpretações com respeito aos resultados obtidos.
metadata.dc.description.abstractother: During this work i’ll talk about two famous models in epidemiologe, SIS and SISV models. Starting with a system of coupled differencial equations, that will describe each model dynamics, analitical and numerical solutions will be searched. We then proceed to compare this solutions with different sorts of simulation results. I’ll be studying situations where we should’ve the presence of a phase transition, enriching our analysis close to those critical points. In this case, we will engage our efforts in comprehending the behave of the model dynamics. Given such circumstances of a system in criticality, let us extract some critical exponents that will be of much value to elucidate our understanding. Lastly, keeping in mind that this work is in the realm of physics, after we pull out every data and simulation relative to the models, I’ll be always trying to provide interpretations about obtained results.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/7396
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