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Title: Métodos de análise multicritério empregados na seleção de tratamentos: uma revisão integrativa
Authors: Castro, Juliana Pereira de
metadata.dc.contributor.advisor: Mosegui, Gabriela Bittencourt Gonzalez
metadata.dc.contributor.members: Castilho, Selma Rodrigues de
Silva, Frances Valéria Costa e
Issue Date: 2018
Publisher: Universidade Federal Fluminense
Abstract: A Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) é uma ferramenta que auxilia na gestão dos sistemas de saúde, útil na síntese de riscos, benefícios e consequências econômicas e sociais do uso das tecnologias em saúde. Na ATS são aplicados estudos como avaliações econômicas, revisões sistemáticas e metanálises, fornecendo evidência científica para subsidiar as decisões. É possível que o uso de análises baseadas em múltiplos critérios aumente a qualidade da tomada de decisão. O objetivo do presente trabalho foi identificar potencialidades do emprego da análise multicritério em estudos que utilizaram metodologias deste tipo para seleção de tratamentos farmacológicos. Realizou-se uma revisão integrativa de artigos onde haviam sido aplicados métodos de análise multicritério para seleção entre tratamentos farmacológicos. As buscas foram executadas nas bases de dados Pubmed (MEDLINE), LILACS, Embase, Science Direct, Scopus, Web of Science e Wiley Online Library. Os critérios de inclusão consideraram os idiomas português, inglês e espanhol em estudos onde foi realizada análise multicriterial com o objetivo de selecionar tratamentos farmacológicos, a serem empregados no tratamento de diferentes quadros clínicos, sem restrição quanto ao ano de publicação e com foco nos usuários dos sistemas de saúde público e privado. Foram obtidos 18 artigos científicos após a seleção dos estudos, publicados entre 1998 e 2017, e referentes à seleção de medicamentos para tratamento de diversas doenças, como hipercolesterolemia, fibrilação atrial, disfunção erétil e depressão. Foram utilizadas diferentes técnicas de análise multicriterial (MCDA), em oito casos com especificação dos métodos empregados. Em dois estudos, a seleção de medicamentos para tratamento de doenças raras foi abordada. Observou-se crescimento no número de estudos de MCDA publicados, apontando maior interesse na utilização deste tipo de técnica na tomada de decisão em saúde. MCDA pode direcionar decisões mais adequadas em relação aos métodos tradicionais de ATS e possui potencial para auxiliar na seleção de tratamentos, na construção de listas de medicamentos e protocolos clínicos.
metadata.dc.description.abstractother: Health Technologies Assessment (HTA) is a tool that supports the management of health systems, useful to synthesize risks, benefits and economic and social consequences of the use of health technologies. Economic evaluations, systematic reviews and meta-analysis are applied in HTA, providing scientific evidence to support decisions. The use of analysis based on multiple criteria may improve the quality of decision making. This research aimed to identify the potentialities of the application of multicriterial analysis (MCDA) on researches that used that kind of methodology for the selection of pharmacological treatments. An integrative review of studies where MCDA methods were applied for that purpose was developed. The searches were performed on the databases: Pubmed (MEDLINE), LILACS, Embase, Science Direct, Scopus, Web of Science, and Wiley Online Library. Inclusion criteria considered studies in Portuguese, English or Spanish, where a multicriterial analysis was developed with the aim of selecting pharmacological treatments, to be used on different diseases, with no restriction according to year of publication, and focused on the users of public and private health systems. Eighteen articles were selected, published between 1998 and 2017, concerning the selection of drugs for the treatment of many diseases, such as hypercholesterolemia, atrial fibrillation, erectile dysfunction and depression. Different MCDA methods were applied, and in eight studies de technique was specified. In two studies the selection of drugs for treatment of rare diseases was observed. The number of MCDA studies has increased, pointing to a growing interest in the appliance of that kind of technique in health decision making. MCDA can direct to more suitable decisions, if compared to the traditional HTA methods, and has potential to help in the selection of treatments, construction of lists of medicines and clinical protocols.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/7590
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