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Title: Redes neurais aplicadas à modelagem de instrumentos acústicos para síntese sonora em tempo real
Other Titles: Neural networks applied to the modeling of acoustic instruments for real-time sound synthesis
Authors: Santos, Carlos Henrique Tarjano
metadata.dc.contributor.advisor: Pereira, Valdecy
metadata.dc.contributor.members: Carvalho, Aline Marins Paes
Pessôa, Leonardo Antônio Monteiro
Issue Date: 2018
Citation: SANTOS, Carlos Henrique Tarjano. Redes neurais aplicadas à modelagem de instrumentos acústicos para síntese sonora em tempo real. 2018. 85 f. (Mestrado em Engenharia de Produção) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2018.
Abstract: O presente trabalho desenvolve estratégias de aplicação de redes neurais artificiais ao campo de modelagem acústica, tanto no domínio do tempo quanto no domínio da frequência, com foco na síntese sonora em tempo real de instrumentos musicais. Para essa finalidade, o estado da arte da pesquisa relacionada a redes neurais e suas aplicações é investigado, através de uma revisão bibliográfica, que levanta também as principais técnicas e algoritmos utilizados na emulação de instrumentos musicais em tempo real. Duas propostas de modelos completos para síntese sonora são apresentadas e avaliadas, a partir do uso de redes neurais aplicadas à modelagem espectral. A comparação de um dos modelos com implementações apresentadas para os dois algoritmos mais utilizados na modelagem física indica que a aplicação das redes neurais na área de áudio tem o potencial de aumentar a verossimilhança das simulações, reduzindo a carga computacional necessária. Do ponto de vista do desenvolvimento de produtos, o trabalho apresenta, a partir dos métodos espectrais desenvolvidos, uma inovação tecnológica capaz de basear uma linha de instrumentos virtuais comerciais
metadata.dc.description.abstractother: The present work develops strategies for the application of artificial neural networks to the field of acoustic modeling, both in the time and frequency domains, focusing on the synthesis of musical instruments in real time. To this end, the state of the art of the research related to neural networks and their applications is investigated through a bibliographic review, which also identifies the main techniques and algorithms used in the real time emulation of musical instruments. Two complete models are introduced and evaluated, based on the theory of neural networks applied to spectral modeling. The comparison of one of the models with implementations presented for the two most used algorithms in physical modeling indicates that the use of the neural networks in the audio area has the potential to increase the likelihood of the simulations, while reducing the computational load required. From the point of view of product development, the work presents, based on the spectral methods developed, a technological innovation that could be the basis for a line of commercial virtual instruments
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/7613
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