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dc.contributor.advisorCoca Velarde, Luis Guillermo-
dc.contributor.authorGomes, Viviane da Silva-
dc.date.accessioned2018-10-04T18:09:35Z-
dc.date.available2018-10-04T18:09:35Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.urihttps://app.uff.br/riuff/handle/1/7749-
dc.description.abstractDados de consumidores originados de teste de escala hedônica, apesar de violar o pressuposto básico de normalidade das análises paramétricas, são frequentemente tratados por ANOVA. Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da ANOVA comparado a testes estatísticos não-paramétricos no tratamento dos resultados do teste de escala hedônica utilizando dados reais e simulados por meio de programa estatístico. Inicialmente, foi realizado teste de ordenação para selecionar amostras de refresco de maracujá e manga com diferentes concentrações de açúcar (0%, 2,5%, 5%, 7,5% e 10%). Posteriormente, foi realizado teste de escala hedônica em laboratório, com as amostras que apresentaram diferença significativa quanto ao sabor doce no teste de ordenação, com 100 consumidores para cada um dos refrescos. Nesse teste, a normalidade foi avaliada pelo teste de Kolmogov-Smirnov e os dados foram tratados por ANOVA e pelos testes de Kruskal-Wallis e Wilcoxon Mann-Whitney. Foram realizadas também duas simulações utilizando o software estatístico S-Plus, para obter dados simulados de testes de escala hedônica com n = 5, n = 10, n = 30, n = 50, n = 100 e n = 1000 (para cada n foram realizadas 1000 repetições). Os dados das simulações foram tratados por ANOVA e pelo teste de Kruskal-Wallis. No teste de laboratório, o teste de Kruskal-Wallis e o teste de Wilcoxon Mann-Whitney apresentaram os mesmos resultados da ANOVA, mesmo não apresentando distribuição normal (p < 0,05). Nas Simulações 1 e 2 as amostras simuladas com n ≥ 50, número mínimo para testes de escala hedônica em laboratório, tanto a ANOVA quanto o teste de Kruskal-Wallis apresentaram os mesmos resultados (p < 0,05). Foi concluído que não é necessário substituir a ANOVA em testes de escala hedônica por testes não-paramétricos, mesmo na ausência de normalidade.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Biblioteca da Faculdade de Farmácia (bff@ndc.uff.br) on 2018-10-04T18:09:35Z No. of bitstreams: 1 Gomes, Viviane da Silva, 2011.PDF: 956909 bytes, checksum: 19595eb2851e5c48c37017a0d8946a71 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-10-04T18:09:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gomes, Viviane da Silva, 2011.PDF: 956909 bytes, checksum: 19595eb2851e5c48c37017a0d8946a71 (MD5) Previous issue date: 2011en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Fluminensept_BR
dc.rightsOpen accesspt_BR
dc.titleDesempenho do modelo anova comparado a testes estatísticos não-paramétricos no tratamento dos resultados de testes de escala hedônicapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordAnálise de variânciapt_BR
dc.subject.keywordTeste afetivopt_BR
dc.subject.keywordAnalise sensorialpt_BR
dc.subject.keywordTeste de escala hedônicapt_BR
dc.subject.keywordTeste de Kruskal-Wallispt_BR
dc.subject.keywordTeste não-paramétricopt_BR
dc.contributor.membersFreitas, Daniela De Grandi Castro-
dc.contributor.membersFreitas, Maria Cristina Jesus-
dc.contributor.membersWahrlich, Vivian-
dc.degree.levelMestrado acadêmicopt_BR
dc.subject.descriptorAnálise de alimentospt_BR
dc.subject.descriptorAnálise de variância (estatística)pt_BR
dc.subject.descriptorAlimento; aspectos econômicopt_BR
dc.subject.descriptorIndústria de alimentospt_BR
dc.subject.keywordotherAnalysis of variancept_BR
dc.subject.keywordotherAffective testspt_BR
dc.subject.keywordotherHedonic scale testpt_BR
dc.subject.keywordotherKruskal-Wallis testpt_BR
dc.subject.keywordotherNon-parametric testpt_BR
dc.description.abstractotherConsumers data originated from hedonic scale tests, despite violating the basic assumptions of normality of parametric analysis, are frequently treated with ANOVA. The aim of this study was to evaluate the performance of ANOVA comparing to non-parametric statistical tests on the treatment of hedonic scale test results, using real data that were simulated by statistical software. At first, it was performed ordination test to select passion fruit juice and mango juice samples with different sugar concentration (0%, 2,5% , 5% , 7,5% and 10%). Later, it was performed hedonic scale test in laboratory, with the samples that presented significant difference for sweet flavor on the ordination test, with 100 consumers and for each one of the juices. On this test, the normality was evaluated by Kolmogov – Smirnov test and data were treated with ANOVA and KrusKal – Wallis and Wilcoxon Mann- Whitney tests. Two simulations were also performed using the statistical software S-Plus, to obtain simulated data from hedonic scale test with n = 5, n = 10, n = 30, n = 50, n = 100 and n = 1000 (for each n 1000 repetitions were realized). Data obtained with these simulations were treated with ANOVA and Kruskal – Wallis test. On the laboratory test, the Kruskal – Wallis test and Wilcoxon Mann-Whitney test presented the same results of ANOVA, even not presenting normal distribution (p < 0,05). On Simulations 1 and 2 samples simulated with n ≥ 50, minimum number for hedonic scales tests on laboratory, both ANOVA and Kruskal-Wallis test presented the same results (p < 0,05). It was concluded that it is not necessary to substitute ANOVA in hedonic scale tests for non-parametric tests, even with a lack of normality.pt_BR
dc.identifier.vinculationAluno de mestradopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal Fluminensept_BR
dc.contributor.advisorcoChiappini, Claudete Corrêa de Jesus-
dc.degree.departmentFaculdade de Farmáciapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências Aplicadas a Produtos para Saúdept_BR
dc.degree.date2011-07-01-
dc.degree.localNiterói, RJpt_BR
dc.publisher.departmentNiteróipt_BR
Appears in Collections:PPG-CAPS - Teses e Dissertações

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