xmlui.metadata.dc.contributor.advisor | Silva, Eduardo Camilo da | |
xmlui.metadata.dc.contributor.author | Sousa, Artur Rodrigues de | |
xmlui.metadata.dc.date.accessioned | 2019-02-13T20:32:06Z | |
xmlui.metadata.dc.date.available | 2019-02-13T20:32:06Z | |
xmlui.metadata.dc.date.issued | 2018 | |
xmlui.metadata.dc.identifier.citation | Sousa, Artur Rodrigues de. Visualização de dados no contexto do big data: estudo comparativo das ferramentas de mercado / Artur Rodrigues de Sousa ; Eduardo Camilo da Silva, orientador. Niterói, 2018. 45 f. | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.identifier.uri | https://app.uff.br/riuff/handle/1/8543 | |
xmlui.metadata.dc.description.abstract | Nos dias de hoje, possuímos uma avalanche de dados gerados pelas mais diversas fontes, que se caracterizam por serem criados em grande velocidade, em volumes antes impensáveis, com uma grande variedade de formatos, que são capazes de gerar
valor para as organizações, por meio de informações mais qualificadas, que enriquecem o processo decisório, caracterizando o que chamamos de Big Data. Entretanto, devido à quantidade exorbitante destes dados, torna-se difícil visualizá-los
de maneira eficaz e, tendo em vista que a visualização eficiente de informações é ponto chave para a obtenção do conhecimento, esta discussão torna-se ainda mais relevante no contexto do Big Data. Então, o presente trabalho busca discutir e
apresentar as ferramentas de Business Intelligence mais relevantes no mercado, discutir suas vantagens e desvantagens, com destaque para a capacidade de gerar visualizações interativas, intuitivas e eficientes, que facilitem a obtenção do
conhecimento gerado pelos dados, por parte dos gestores e, por consequência, qualifiquem a tomada de decisão | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.rights | openAccess | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.title | Visualização de dados no contexto do big data: estudo comparativo das ferramentas de mercado | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.type | Trabalho de conclusão de curso | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Big Data | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Visualização de dados | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Business Intelligence | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keyword | Tecnologia | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.contributor.members | Levy, Ariel | |
xmlui.metadata.dc.contributor.members | Castro Junior, Joel de Lima Pereira | |
xmlui.metadata.dc.degree.level | graduação | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.descriptor | Administração | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.keywordother | Data visualization | en |
xmlui.metadata.dc.subject.keywordother | Technology | en |
xmlui.metadata.dc.description.abstractother | The avalanche of data received nowadays deriving from a variety of sources and generated in unthinkable speed and volume is called Big Data. The Big Data incorporates a great variety of formats capable of generating value to organizations
through qualified information, enriching the decision-making process. However, due to its exorbitant amount of data, it becomes difficult to visualize the gathered information efficiently. Considering that an efficient visualization of information is
crucial to obtain knowledge, this discussion is extremely relevant in the context of Big Data. Accordingly, the present work aims to discuss and present relevant Bussiness Intelligence tools to the market, reflecting upon its advantages and disadvantages, with emphasis on generating interactive, efficient and intuitive
visualizations. In consequence, this capacity would help managers obtain knowledge from the data and therefore, improve the decision-making process | en |
xmlui.metadata.dc.identifier.vinculation | Aluno de Graduação | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.degree.grantor | Universidade Federal Fluminense | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.degree.department | Faculdade de Administração e Ciências Contábeis | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.degree.date | 2018-07-16 | |
xmlui.metadata.dc.degree.local | Niterói, RJ | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.degree.curso | Curso de Administração | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.publisher.department | Niterói | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.rights.license | CC-BY-SA | pt_BR |