Please use this identifier to cite or link to this item: https://app.uff.br/riuff/handle/1/8596
Title: Associação entre índices antropométricos e de composição corporal e fatores de risco para doenças cardiovasculares em adultos atendidos em unidades do Programa Médico de Família de Niterói, Rio de Janeiro
Authors: Oliveira, Mariana Fraga
metadata.dc.contributor.advisor: Anjos, Luiz Antonio dos
metadata.dc.contributor.members: Anjos, Luiz Antonio dos
Waissmann, William
Wahrlich, Vivian
Martinez, Eduardo Camillo
Issue Date: 2018
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
Citation: OLIVEIRA, Mariana Fraga. Associação entre índices antropométricos e de composição corporal e fatores de risco para doenças cardiovasculares em adultos atendidos unidade de programa Medico de Família de Niterói,RJ. 2018. 61 f. Dissertação (Mestrado em Saúde Coletiva) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2018.
Abstract: O presente estudo teve como objetivo avaliar a associação entre índices antropométricos e de composição corporal e fatores de risco (FR) para doenças cardiovasculares (DCV) em adultos (≥45 anos) atendidos em unidades do Programa Médico de Família de Niterói, Rio de Janeiro em 2012. Trata-se de um estudo de caráter transversal com duas subamostras compostas por: 1) 664 indivíduos (410 mulheres) que tinham informações antropométricas (MC, EST e PC) e 2) 536 indivíduos (338 mulheres) que realizaram medições de composição corporal (CC). Foram realizadas medidas de massa corporal (MC), estatura (EST) e perímetro da cintura (PC) nas próprias unidades e novamente na subamostra 2, em laboratório. O protocolo de coleta foi o mesmo para as medições realizadas em ambos os locais. Os dados de CC utilizados foram obtidos por absorptiometria de raio-X de dupla energia (DXA) por um técnico em radiologia. Os indivíduos foram classificados pelo índice de massa corporal (IMC), índice de massa de gordura (IMG), percentual de gordura corporal (PGC), PC e razão cintura estatura (RCE). A pressão arterial foi aferida após repouso dos indivíduos por pelo menos 5 minutos. As análises bioquímicas foram realizadas com uma alíquota de sangue obtida por punção venosa. Calculou-se a média, erro padrão da média, valores mínimos e máximos e intervalos de confiança (95%) para as variáveis contínuas. O teste t de Student não pareado foi utilizado na comparação entre médias, por sexo, para variáveis com distribuição normal, o teste de Mann-Whitney (não paramétrico) para as demais. A associação entre obesidade avaliada pelo IMC e IMG com os FR para DCV foi feita utilizando teste de qui-quadrado. Foram geradas curvas ROC para estimar a capacidade dos índices antropométricos e de composição corporal em discriminar os FC para DCV. Considerou-se o valor de α=0,05 para a significância estatística de todos os testes. As prevalências de obesidade por IMC (38,0 em mulheres vs 18,5% em homens), risco elevado por PC (64,1 vs 20,1%) e RCE elevada (87,5 vs 79,5%) foram consideradas altas. As prevalências de hipercolesterolemia (33,8 vs 20,2%), hipercolesterolemia por autorelato (50,2 vs 27,3%), DM por glicemia (17,3 vs 15,6%), DM por autorelato (19,8 vs 16,5%), HAS (43,5 vs 38,7%), HAD (24,7 vs 25,8%) e HA por autorelato (35,1 vs 49,2%) também consideradas altas. Na primeira subamostra, a associação entre obesidade por IMC para mulheres mostrou-se significativa para glicemia de jejum, diagnóstico de diabetes mellitus (DM) por autorelato, diagnóstico de hipertensão arterial (HA) por autorelato e PC. Nos homens, só houve associações com HA por autorelato e PC. As curvas ROC para DM apresentaram os maiores valores de área sob a curva ROC (AUC) para PC (0,696 e 0,671), RCE (0,685 e 0,656) e IMC (0,645 e 0,627) para mulheres e homens, respectivamente. Os pontos de corte sugeridos para o diagnóstico de DM em mulheres e homens foram: PC (> 93,4 e 98,8cm), RCE (> 0,62 e > 0,54) e IMC (> 26,7 e > 25,5kg/m²). Na segunda subamostra, a associação entre obesidade segundo o IMG de mulheres mostrou-se significativa com glicemia de jejum e a combinação de diagnóstico de DM por autorelato e glicemia de jejum. Nos homens, houve associação com glicemia de jejum, DM por autorelato, HA sistólica e diastólica e por autorelato, PC e idade. As curvas ROC para diagnóstico de hipercolesterolemia por PGC (AUC=0,599) e IMG (AUC=0,591) e DM por PGC (AUC=0,629) e IMG (AUC=0,627) nos homens apresentaram os melhores resultados. Os pontos de corte sugeridos para o diagnóstico de hipercolesterolemia em homens foram: > 26,7% (PGC) e > 7,1kg/m² (IMG). Para o diagnóstico de DM os valores foram: >34,0% (PGC) e > 9,4kg/m² (IMG). O PC apresentou bons resultados na predição da ocorrência dos FR para DCV selecionados, principalmente na identificação de DM, com ponto de corte abaixo do recomendado pela OMS para risco elevado nos homens. A medida de PC apresenta fácil obtenção com viável utilização em unidades básicas de saúde
metadata.dc.description.abstractother: The present work aimed to assess the associations between anthropometric and body composition indexes and selected risk factors (RF) for cardiovascular diseases (CVD) in adults (age ≥ 45y) under assistance at Family Health Program units in Niterói, Brazil in 2012. It consists of a cross-sectional study of two subsamples: (1) 664 individuals (410 women) with anthropometric data and (2) 536 individuals (338 women) with body composition measures. Anthropometric measures of body mass (BM), stature (S) and waist circumference (WC) were performed in the health units and again in subsample 2 in a visit to the university laboratory following the same protocols. Body composition data were obtained using the dual energy X-ray absorptiometry (DXA) method by a radiology technician. Body mass index (BMI) and fat mass index (FMI) were used to determine the nutritional status. Additionally, the individuals were classified by the percentage of body fat (BFP), WC and waist S ratio (WHR). Blood pressure was measured after a 5-min-rest in a quiet environment. The biochemical blood analyzes were analyzed in an aliquot obtained by venous puncture. Descriptive statistics (mean, standard error of the mean, the minima and maxima values, and the 95% confidence interval) of the continuous variables were calculated. Unpaired Student’s t-tests were used to compare the difference between sexes of the normally distributed continuous variables and nonparametric Mann-Whitney tests for the remaining variables. Chi-squared tests were used to determine the significance of the association between obesity, determined by BMI or FMI, and the RF for CVD. ROC curves were used to assess how the anthropometric and body composition indicators could be used to determine the RF for the CVD. The value of α = 0.05 was considered for the statistical significance of all the tests. The prevalences of obesity by BMI (38.0 vs 18.5% in men), high risk by WC (64.1 vs 20.1% in men) and by WHR (87.5 vs 79.5% in men) were considered high. As well the prevalences of hypercholesterolemia (33.8 vs 20.2% in men), self-reported hypercholesterolemia diagnosis (50.2 vs 27.3% in men), fasting glycaemia (17.3 vs 15.6% in men), self-reported diabetes mellitus (DM) diagnosis (19.8 vs 16.5% in men), systolic arterial hypertension (43.5 vs 38.7% in men), diastolic arterial hypertension (24.7 vs 25.8% in men) and self-reported hypertension (AH) diagnosis (35.1 vs 49.2% in men) were considered high. In subsample 1, the correlation between obesity, determined by BMI, in women was significant for fasting glucose; self-reported DM diagnosis; self-reported AH diagnosis and WC. In men, there was correlation only with AH by self-report and WC. ROC curves for DM in women and men yielded the highest values of the area under the ROC curve (AUC) for WC (0.696 and 0.671), WHR (0.685 and 0.656), and BMI (0.645 and 0.627), respectively. The suggested cutoff points for the diagnosis of DM in women and men were: > 93.4 and 98.8cm for WC, > 0.62 and> 0.54 for WHR, and > 26.7 and> 25.5kg/m² for BMI, respectively. In subsample 2, the correlation between obesity determined by BMI, in women, was significant for fasting glucose; self-reported DM diagnosis and fasting glycaemia. In men, the association was significant for fasting glycaemia; self-reported DM diagnosis; measured and systolic and diastolic arterial hypertension and self-reported AH diagnosis; WC and age. In men, the ROC curves for the diagnosis of hypercholesterolemia by BFP (AUC=0.599) and FMI (AUC=0.591), and of DM by BFP (AUC=0.629) and FMI (AUC=0.627) yielded the best results. The suggested cutoff points for the diagnosis of hypercholesterolemia in men were > 26.7% (BFP) and > 7.1kg/m² (FMI) and for the diagnosis of DM were > 34.0% (PGC) and > 9.4kg/m² (FMI). WC was a good predictor for the presence of selected RF for CVD with cutoffs point below those recommended by the WHO in men. WC is a viable measure to be used in basic health units of Niterói
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/8596
Appears in Collections:PPGSC - Teses e Dissertações

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
dissertação - 28.pdf1.47 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.