ANÁLISE E SELEÇÃO DE TECNOLOGIAS DE RASTREABILIDADE DAS GARRAFAS DE VIDRO NA CADEIA PRODUTIVA CERVEJEIRA
Métodos multicritérios de apoio à decisão
Laser de CO2
Código QR
Indústria alimentícia
Tomada de decisão
Indústria cervejeira
Cadeia produtiva
Food traceability
Multicriteria decision support methods
Analytic network process
Laser
CO2 laser
QR Code
Rocha, Carolina Xavier da Silva Seixas | Posted on:
2019
Abstract
Os sistemas de rastreabilidade têm sido amplamente incorporados às indústrias de alimentos, a fim de aumentar a confiança do consumidor nos produtos demandados. Com o aumento da divulgação das crises alimentares e seus impactos na saúde humana, os consumidores estão cada vez mais exigentes com relação ao conhecimento da origem dos alimentos. Nesse cenário, o presente estudo objetiva identificar e priorizar as tecnologias de rastreabilidade de garrafas de vidro, a fim de selecionar a que melhor atende às necessidades da empresa vidreira estudada e, assim, contribuir com elementos para tomada de decisão de investimentos na aquisição de novos equipamentos. Para a seleção dos critérios e subcritérios, que serviram para pontuar as alternativas, foram utilizadas entrevistas com dois gerentes e sete especialistas de diferentes áreas. As alternativas usadas no estudo foram representadas pelas tecnologias: Identificadores jato de tinta a laser, Identificadores a laser de CO2 e Identificadores a laser de código QR. Como ferramenta para auxiliar na decisão, adotou-se o Analytic Network Process (ANP), uma vez que foi evidenciada a existência de relações entre elementos do mesmo nível hierárquico. Os resultados obtidos com a aplicação do método indicam a seleção da tecnologia Identificadores a laser de código QR para implantação na indústria foco do estudo. Com a aplicação do método, também foi possível identificar que os critérios segurança (46,8%) e social (29,9%) têm o maior peso na tomada de decisão da indústria estudada.
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Document type
DissertaçãoSource
ROCHA, Carolina Xavier da Silva Seixas. Análise e seleção de tecnologias de rastreabilidade das garrafas de vidro na cadeia produtiva cervejeira. 2018. 122f. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração)- Universidade Federal Fluminense, Volta Redonda, 2018.Subject(s)
Rastreabilidade de alimentosMétodos multicritérios de apoio à decisão
Laser de CO2
Código QR
Indústria alimentícia
Tomada de decisão
Indústria cervejeira
Cadeia produtiva
Food traceability
Multicriteria decision support methods
Analytic network process
Laser
CO2 laser
QR Code
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