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Title: Configuração de rede de distribuição com base nos custos logísticos e na tributação
Authors: Alves, Leonardo Júdice Maximiano
metadata.dc.contributor.advisor: Leal Junior, Ilton Curty
metadata.dc.contributor.members: Oliveira, Murilo Alvarenga
Ferreira, Marcelo Sales
Issue Date: 2018
Citation: ALVES, Leonardo Júdice Maximiano. Configuração de rede de distribuição com base nos custos logísticos e na tributação. 2018. 111f. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração)- Universidade Federal Fluminense, Rio de Janeiro, 2018.
Abstract: Ao se configurar uma rede de distribuição objetiva-se aproximar clientes e fornecedores, considerando o nível de serviço em paralelo com custos logísticos. Desse modo, esta pesquisa tem como objetivo analisar a influência dos custos logísticos e a tributação na configuração da rede de distribuição. A aplicação ocorreu em relação aos custos de transporte, estoque, expedição e o ICMS, utilizando-se como estudo de caso em uma empresa do interior do Rio de Janeiro. Para este estudo, essa dissertação tem como contribuição a estruturação de um procedimento que consiste na execução de passos que se subdividem em níveis para auxiliar a tomada de decisão quanto a rede de distribuição. Constatou-se que a utilização de valores médios dos indicadores do custo logístico total pode levar o gestor a tomar decisões inapropriadas, pois não expressa as incertezas relacionadas a cada variável. Por isso, como parte da aplicação do procedimento foi aplicada a Simulação de Monte Carlo. Com relação ao estudo de caso percebeu-se que, apesar da filial de Pernambuco ter apresentado os menores custos, inicialmente, a filial da Paraíba é a que tem a maior probabilidade de gerar os melhores resultados. Outrossim, o custo Transporte e ICMS trocam a posição de indicador de maior influência quando a filial tem ou não incentivo fiscal. Por fim, estas constatações podem auxiliar na proposição de uma nova configuração de rede para a empresa e proporcionou recomendações para redução do custo de transporte e concentração de venda na região Nordeste pela filial de Paraíba. Portanto, a aplicação do procedimento pode ser considerada útil para a empresa, demonstrando caminhos a seguir de acordo com cada cenário ou alternativa dos custos e suas influências.
metadata.dc.description.abstractother: The configuration of a distribution network is designed to bring customers and suppliers closer, considering the level of service, as well as logistical costs. Thus, this research aims to analyze the influence of logistics costs and taxation on the distribution network configuration. The application happened considering costs of transportation, inventory, shipment and ICMS, which, for example, was used in a case study in a company from the interior of Rio de Janeiro. For this study, this dissertation has as contribution the structuring of a procedure that consists in the execution of steps that are subdivided into levels to help in the decision taken regarding the distribution network. It was found that the use of average values of the indicators to evaluate the total logistical cost alternatives may lead the manager to make inappropriate decisions, as it does not express more assertively the uncertainties associated with each cost indicator. Therefore, as part of the application of the procedure Monte Carlo Simulation was applied. Regarding the case study, it was noticed that, although the subsidiary of Pernambuco presented the lowest costs, initially, Paraíba's branch is the one that is most likely to generate the best results. Also, the cost of Transport and ICMS exchange the position of indicator of greater influence when the subsidiary has fiscal incentive or not. Finally, these findings can help in proposing a new network configuration for the company and provided recommendations for reduction of transport costs and concentration of sales in the Northeast region by the branch of Paraíba. Therefore, the application of the procedure can be considered useful for the company, showing ways to follow according to each scenario or alternative costs and their influences.
URI: https://app.uff.br/riuff/handle/1/9448
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