Transições de fase em sistemas sociais com desordem

Abstract

Neste trabalho estudamos modelos baseados em agentes para a formação de opinião em uma população. Com estes modelos visamos simular dois fenômenos distintos que podem ocorrer em uma sociedade: o surgimento de uma opinião dominante quanto a um certo assunto e a propagação de novas ideologias em uma população. Em todos os modelos ocorrem transições de fase, que foram estudadas fazendo uso de ideias oriundas da física estatística, como análise de tamanho finito e o conceito de universalidade. Em todos os modelos estudados propusemos elementos que causam desordem na dinâmica, onde o efeito da desordem nas transições de fase em cada modelo foi estudado. Nos modelos para o surgimento de uma opinião dominante consideramos aproximações de campo médio, onde soluções analíticas foram possíveis para alguns casos e para todos os modelos fizemos simulações em uma rede totalmente conectada. Nos modelos para propagação de ideologias nossos estudos foram centrados em redes quadradas, nestes casos os estudos foram feitos baseados em simulações.