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WEB SCRAPING: UMA SOLUÇÃO PARA COLETA DE INFORMAÇÕES DE ARTIGOS CIENTÍFICOS
Santos, César Vargas dos et al.
Resumo
A Internet vem sendo cada vez mais essencial como fonte de informação. Essa fonte quase inesgotável, abrangente, carregada de informação, exige um olhar com novas perspectivas. Obter dados sem que se faça grandes esforços, vem sendo uma necessidade que pode determinar o sucesso em qualquer área de pesquisa, projetos e até negócios. Temos então ferramentas conhecidas por realizarem essa atividade conhecida como web scraping, que buscam realizar coletas de dados cruciais, de forma automatizada e com agilidade. Dados antes coletados de forma manuais, hoje são personalizados de acordo com os desejos de seus utilizadores por meio de softwares. Nesse trabalho, procurou-se apresentar a implementação da ferramenta de busca na base de dados da Elsevier, conhecida por seu vasto acervo de artigos, denominada de Scopus, de forma a realizar melhorias de desempenho e buscar novas fontes novas de dados
[Texto sem Formatação]
Autor
Santos, César Vargas dos
Santos, Daniel Vargas dos
Tipo de documento
Trabalho de conclusão de curso
Fonte
SANTOS, César Vargas dos; SANTOS, Daniel Vargas dos. Web scraping: uma solução para coleta de informações de artigos científicos. 2020. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2020.
Assunto(s)
Web scraping
Scopus
Automatização na captura de dados
Projeto de software
Pesquisa farmacêutica
Web semântica
Ferramenta de busca
Internet
Data capture automation
Software design
Pharmaceutical research
 
URI
http://app.uff.br/riuff/handle/1/30837
Termo da Licença
CC-BY-SA
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